Lo que dicen quienes ya trabajan con nosotros

"Antes de contratar a Nova AI Insights, nuestro equipo de ventas perdía seis horas semanales clasificando leads a mano. Hoy un modelo predictivo hace esa tarea en minutos y la tasa de conversión subió un 22 % en cuatro meses."

Camila Restrepo, directora comercial de una distribuidora de insumos médicos en Medellín

¿Tu empresa está lista para Artificial Intelligence?

Responde cinco preguntas cortas. Al final recibirás un diagnóstico con recomendaciones concretas según tu situación actual: datos, equipo, presupuesto y objetivos.

1. ¿Cómo almacena tu empresa la información de clientes y operaciones?

Tenemos bases de datos estructuradas (SQL, CRM, ERP) con datos actualizados
Usamos hojas de cálculo y algunos sistemas, pero no están conectados entre sí
La mayor parte está en documentos físicos o archivos dispersos

2. ¿Alguien en tu equipo tiene experiencia con análisis de datos o programación?

Sí, contamos con analistas de datos o ingenieros de software internos
Hay personas con conocimientos básicos de Excel avanzado o Power BI
No, nuestro equipo se enfoca en operaciones y ventas

3. ¿Cuál es el problema principal que te gustaría resolver con inteligencia artificial?

Automatizar procesos repetitivos que consumen tiempo del equipo
Obtener predicciones sobre demanda, inventario o comportamiento de clientes
No tengo claro qué problema resolver, pero sé que debería explorar IA

4. ¿Tu empresa ha destinado presupuesto para tecnología o innovación este año?

Sí, hay una partida específica para proyectos de tecnología
Podemos reasignar fondos si el proyecto demuestra retorno rápido
No hay presupuesto definido para este tipo de iniciativas

5. ¿Qué tan dispuesto está el liderazgo de tu empresa a cambiar procesos internos?

Muy dispuesto: la gerencia impulsa activamente la transformación digital
Hay interés, pero falta convencer a algunas áreas clave
Existe resistencia al cambio en la mayoría del equipo directivo

Tu nivel de preparación

¿Quieres una evaluación más profunda? Escríbenos y agendamos una sesión de diagnóstico gratuita de 30 minutos.

"Implementamos un chatbot de atención al cliente en tres semanas. Las consultas resueltas sin intervención humana pasaron del 12 % al 58 %."
Andrés Gómez, gerente de operaciones, sector logístico
"El modelo de pronóstico de demanda redujo nuestro desperdicio de inventario en un 31 %. Lo más valioso fue que el equipo de Nova nos enseñó a interpretar los datos."
Luisa Montoya, jefa de planeación, empresa de alimentos
"Nos ayudaron a construir un pipeline de datos limpio antes de pensar en modelos. Eso ahorró meses de retrabajo."
Ricardo Vélez, CTO, fintech colombiana

Cómo llevamos tu proyecto de IA del diagnóstico al resultado

1

Sesión de descubrimiento

Revisamos tus datos, procesos y objetivos en una videollamada de 60 minutos. Identificamos las tres oportunidades con mayor retorno potencial y te entregamos un documento de hallazgos en 48 horas.

2

Diseño de la solución

Definimos la arquitectura técnica, las fuentes de datos necesarias y los indicadores de éxito. Este paso dura entre una y dos semanas, dependiendo de la complejidad del caso.

3

Prototipo funcional

Construimos un modelo mínimo viable con datos reales de tu empresa. Lo probamos con un grupo reducido de usuarios para medir precisión y usabilidad antes de escalar.

4

Implementación y transferencia

Integramos la solución en tus sistemas, capacitamos a tu equipo y documentamos todo el flujo. No dejamos cajas negras: cada decisión del modelo se explica en lenguaje claro.

5

Monitoreo y mejora continua

Durante los primeros 90 días medimos el rendimiento del modelo en producción. Si la precisión baja, reentrenamos con datos frescos. Ofrecemos planes de soporte mensual para empresas que necesitan acompañamiento prolongado.

IA que funciona con los datos que ya tienes

Muchas empresas creen que necesitan millones de registros para empezar. No es cierto. Hemos construido modelos de clasificación de texto con apenas 2.000 documentos etiquetados y sistemas de recomendación con el historial de compras de seis meses.

Lo que sí necesitas es claridad sobre qué pregunta quieres responder. La tecnología es el medio, no el fin. Por eso cada proyecto arranca con una conversación sobre el problema de negocio, no sobre algoritmos.

Trabajamos con Python, scikit-learn, PyTorch y servicios cloud de Google y AWS. Pero elegimos la herramienta según el caso, no al revés.

Científico de datos trabajando en código Python con visualizaciones en pantalla

Mapa de capacidades

Cada servicio se adapta al tamaño de tu empresa y al estado de tus datos. No vendemos paquetes genéricos.

CapacidadQué resuelvePlazo típicoNivel
Auditoría de datos Evalúa calidad, cobertura y gobernanza de tus fuentes de información 1-2 semanas Fundacional
Modelos predictivos Pronóstico de demanda, churn de clientes, scoring crediticio 4-8 semanas Intermedio
Procesamiento de lenguaje natural Clasificación de tickets, extracción de entidades, análisis de sentimiento 3-6 semanas Intermedio
Chatbots con IA generativa Atención al cliente 24/7 con respuestas basadas en tu base de conocimiento 2-4 semanas Avanzado
Visión por computador Inspección de calidad, conteo de objetos, lectura de documentos escaneados 6-10 semanas Avanzado
Pipelines de datos automatizados ETL, limpieza y orquestación de flujos desde múltiples fuentes 2-5 semanas Fundacional

¿Cuándo tiene sentido invertir en IA y cuándo no?

Sí tiene sentido si…

Tu equipo dedica más de 15 horas semanales a tareas repetitivas que siguen reglas claras. Un modelo de automatización puede liberar ese tiempo en menos de un mes.

Alta probabilidad de retorno rápido

Sí tiene sentido si…

Tienes datos históricos de al menos seis meses y necesitas anticipar comportamientos: demanda estacional, abandono de clientes o riesgo financiero.

Caso clásico de modelado predictivo

Probablemente no, si…

Tu problema principal es la falta de datos. Antes de construir modelos, necesitas un sistema de captura confiable. Podemos ayudarte con eso también, pero el camino es diferente.

Primero: infraestructura de datos

Probablemente no, si…

Buscas una solución mágica sin involucrar a tu equipo. La IA funciona cuando las personas que la usan entienden qué hace y confían en sus resultados.

La adopción es tan importante como el modelo

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué necesitas y te respondemos en menos de 24 horas hábiles. Si prefieres llamar, estamos disponibles de lunes a viernes de 8:00 a 18:00.

+57 604 875 0553

[email protected]

Conjunto María Sanabria Llamas s/n., 050001 Medellín, Antioquia, Colombia

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Recibimos tu mensaje. Te contactaremos pronto.

Preguntas que nos hacen con frecuencia

¿Necesito tener un equipo técnico interno para trabajar con ustedes?
No. Nos adaptamos a tu realidad. Si no tienes ingenieros de datos, nosotros nos encargamos de la implementación completa y capacitamos a la persona que vaya a operar la solución en el día a día. Lo que sí pedimos es un interlocutor del lado del negocio que conozca los procesos y pueda validar resultados.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico de inteligencia artificial?
Depende del alcance. Una auditoría de datos puede arrancar desde COP 3.500.000. Un modelo predictivo completo, con integración a tus sistemas, suele estar entre COP 15.000.000 y COP 45.000.000. Siempre entregamos una cotización detallada después de la sesión de descubrimiento.
¿Mis datos están seguros durante el proyecto?
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos que no sean necesarias para el modelo en producción.
¿Trabajan solo con empresas grandes?
No. Hemos trabajado con equipos de cinco personas y con empresas de más de 300 empleados. El factor decisivo no es el tamaño sino la disposición a usar datos para tomar mejores decisiones. Algunas pymes obtienen retorno más rápido porque sus procesos son más ágiles de modificar.
¿Qué pasa si el modelo no da buenos resultados?
Antes de construir el modelo completo, entregamos un prototipo con métricas de rendimiento claras. Si la precisión no alcanza el umbral acordado, ajustamos el enfoque o recomendamos un camino alternativo. No cobramos por un producto que no cumpla lo prometido.

Política de privacidad

Nova AI Insights recopila únicamente la información que proporcionas voluntariamente a través del formulario de contacto: nombre, correo electrónico, servicio de interés y descripción de tu caso. Estos datos se utilizan exclusivamente para responder tu consulta y evaluar la viabilidad de un proyecto conjunto.

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Nova AI Insights se reserva el derecho de modificar estos términos. Las versiones actualizadas se publicarán en esta misma página. La propiedad intelectual de los modelos desarrollados durante un proyecto se transfiere al cliente una vez completado el pago, salvo acuerdo distinto.

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Descargo de responsabilidad

Los resultados mencionados en testimonios y casos de estudio reflejan experiencias particulares de clientes específicos. El rendimiento de un modelo de inteligencia artificial depende de la calidad de los datos, la complejidad del problema y las condiciones operativas de cada empresa. No garantizamos resultados idénticos.

La información técnica publicada en este sitio se actualiza periódicamente, pero puede no reflejar los avances más recientes en el campo. Para decisiones críticas, consulta directamente con nuestro equipo.

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